Teknologi kecerdasan buatan (AI) terus mengalami perkembangan pesat, membawa dampak besar dalam berbagai bidang kehidupan manusia. Salah satu perkembangan terbaru yang menarik perhatian adalah pengembangan metode self prompting dan auto prompting, yang memungkinkan model-model AI untuk secara mandiri membuat dan menjalankan instruksi dengan bantuan jaringan model-model lainnya. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang sejauh mana kekuatan model-model ini dan potensinya untuk masa depan. Apakah ini merupakan awal munculnya kecerdasan buatan umum (AGI)?
Dalam kombinasi dengan alat-alat seperti pencarian web dan pengujian kode, model-model AI ini dapat berubah menjadi asisten otomatis yang mampu melakukan lebih dari sekadar menghasilkan teks atau kode. Para peneliti memprediksi bahwa kemajuan ini dapat mengarah pada pembentukan "auto organizations" yang terdiri dari berbagai peran seperti auto CEO dan auto CFO yang bekerja secara mandiri untuk mengelola perusahaan.
Salah satu aplikasi Python self prompting yang paling populer adalah Auto-GPT, yang masih berada dalam tahap eksperimental. Tujuan utama dari Auto-GPT adalah untuk mengembangkan dan mengelola ide bisnis secara mandiri sambil menghasilkan pendapatan. Sistem self prompting ini merencanakan keputusan dengan seksama, membenarkan keputusan tersebut, dan membuat proyeksi detail. Sistem ini menggunakan GPT 4 untuk menghasilkan teks, memiliki akses internet untuk mengambil data, menyimpan data, dan menghasilkan suara melalui API ElevenLabs. Yang menarik, sistem ini bahkan dapat memperbaiki dirinya sendiri dan memperbaiki bug dengan menghasilkan script Python menggunakan GPT 4.
Tidak hanya itu, Auto-GPT juga menggunakan pemikiran GPT 4 untuk menangani masalah yang lebih kompleks yang membutuhkan perencanaan jangka panjang dalam beberapa langkah. Demonstrasi Auto-GPT menunjukkan kemampuannya dalam membuat daftar tugas dan menyelesaikan tugas-tugas tersebut satu per satu, bahkan melakukan penelitian dan mempelajari suatu subjek untuk mengembangkan bisnis yang layak. Yang paling mengesankan adalah tujuh kemampuan baru yang Auto-GPT bisa berikan pada model-model OpenAI yang sudah ada.
7 Kemampuan Baru Auto-GPT
Berikut adalah tujuh kemampuan baru yang dimiliki oleh Auto-GPT:
1. Akses Internet
Auto-GPT dapat mengakses internet untuk mencari dan mengumpulkan informasi dari berbagai sumber secara real-time. Dengan demikian, Auto-GPT dapat tetap update dengan data dan tren terbaru selama penelitiannya.
2. Manajemen Memori Jangka Panjang dan Pendek
Fitur ini memastikan bahwa AI dapat menyimpan, mengambil, dan memproses informasi secara efektif, sehingga dapat membuat keputusan yang terinformasi dan menghasilkan respons dan logika yang relevan.
Related Posts
3. Pemilihan Teks Berkualitas Tinggi
Auto-GPT menggunakan GPT 4 untuk menghasilkan teks dengan kualitas tinggi, koheren, dan sesuai konteks. Model bahasa canggih ini membantu AI berkomunikasi dengan efektif dengan pengguna dan menghasilkan konten yang terstruktur dengan baik.
4. Penggunaan Beberapa Agen AI
Daripada hanya menggunakan satu agen AI seperti yang dilakukan oleh GPT 4 dari OpenAI, Auto-GPT menggunakan API untuk menjalankan beberapa agen GPT secara bersamaan. Setiap agen memiliki tugasnya sendiri dan bekerja dengan agen lainnya, melakukan pengecekan, memberikan kritik yang konstruktif, dan sebagainya.
5. Akses ke Berbagai Platform
Auto-GPT tidak hanya memiliki akses internet, tetapi juga akses ke berbagai platform lainnya. Hal ini memungkinkan AI untuk berinteraksi dengan berbagai sumber daya dan layanan, termasuk ElevenLabs. Konektivitas ini memungkinkan AI untuk terintegrasi dengan dunia digital untuk memperluas kegunaannya dan potensi aplikasinya.
6. Penyimpanan dan Ringkasan Berkas
AI dilengkapi dengan kemampuan penyimpanan dan ringkasan berkas menggunakan GPT 3.5. Fitur ini memungkinkan berbagai agen kecerdasan buatan untuk menyimpan dokumen dan berkas penting sambil dapat merangkum isinya secara efektif. Dengan demikian, AI dapat dengan cepat memproses dan mengingat informasi yang relevan saat diperlukan.
7. Mode Otomatis 100%
Auto-GPT bahkan dapat berjalan tanpa otorisasi pengguna untuk menjadi 100% otomatis. Namun, ini berpotensi berbahaya karena dapat menyebabkan AI berjalan selamanya atau melakukan tindakan yang berbahaya.
Potensi Masa Depan
Penerapan self prompting dan auto prompting ini membuka jalan baru dalam perkembangan kecerdasan buatan yang lebih maju. Proyek-proyek seperti Baby AGI dan Jarvis Hugging GPT bertujuan untuk mengintegrasikan model-model bahasa dan fungsi-fungsi lainnya untuk mengotomatisasi tugas-tugas kompleks. Dalam sistem-sistem ini, model bahasa berfungsi sebagai pengontrol yang menggunakan model-model bahasa atau ahli lainnya serta alat-alat lainnya untuk mencapai tujuan seotonom mungkin.
Namun, penting untuk diingat bahwa menggabungkan model-model kecerdasan buatan untuk menjalankan tugas-tugas yang lebih kompleks belum tentu berarti munculnya kecerdasan buatan umum (AGI). Meskipun begitu, startup riset AI bernama Anthropic sedang bersiap-siap untuk mengumpulkan hingga $5 miliar dalam waktu beberapa tahun ke depan untuk bersaing langsung dengan OpenAI dan masuk ke lebih dari selusin industri. Startup ini mengungkapkan tujuan jangka panjang ini dalam putaran pendanaan Seri C-nya.
Anthropic bertujuan untuk membangun model canggih yang disebut Claude-Next, yang diperkirakan akan 10 kali lebih efisien daripada model-model terkuat saat ini. Untuk mencapai tujuan ini, perusahaan memperkirakan akan menghabiskan sekitar satu miliar dolar dalam 18 bulan ke depan. Anthropic berencana untuk menciptakan algoritma generasi berikutnya untuk pembelajaran diri AI, menggunakan teknik inovatif yang mereka sebut sebagai "Constitutional Artificial Intelligence" (AI Konstitusional). Metode pelatihan ini bertujuan untuk menyelaraskan kecerdasan buatan dengan niat manusia, memungkinkan sistem untuk menjawab pertanyaan dan menjalankan tugas berdasarkan seperangkat prinsip panduan sederhana.
Perusahaan memperkirakan bahwa model canggih yang mereka kembangkan akan membutuhkan sekitar 10^25 operasi titik mengambang, jumlah yang jauh melebihi model-model terbesar yang ada saat ini. Model ini berpotensi digunakan untuk menciptakan asisten virtual yang mampu merespons email, melakukan penelitian, menghasilkan seni, buku, dan banyak lagi. Anthropic percaya bahwa organisasi yang melatih model-model paling canggih pada tahun 2026 akan mempertahankan keunggulan kompetitif yang membuat pesaing lain sulit mengejar dalam siklus berikutnya.
Anthropic telah mengembangkan chat bot bernama Claude yang sudah bisa melakukan berbagai tugas seperti mencari di dalam dokumen, merangkum, menulis dan mengkode, serta menjawab pertanyaan tentang topik tertentu. Perusahaan berpendapat bahwa Claude cenderung lebih aman, lebih ramah pengguna, dan lebih mudah dikendalikan dibandingkan dengan ChatGPT milik OpenAI.
Setelah melakukan beta tertutup tahun lalu, Anthropic meluncurkan Claude secara komersial pada bulan Maret, awalnya memberikan akses kepada sekitar 15 mitra. Model Claude-Next yang akan datang ditujukan untuk melakukan berbagai tugas, termasuk ringkasan dan analisis dokumen hukum, email dan obrolan layanan pelanggan, pengkodean model untuk konsumen dalam bisnis ke bisnis, pencarian terkait produktivitas, pengeditan dokumen, generasi konten, chatbot untuk pertanyaan dan jawaban publik, rekam medis pasien dan analisis, pencarian respons bahasa alami, tugas HR seperti deskripsi pekerjaan dan analisis wawancara, terapi dan pelatihan, bantuan virtual, dan pendidikan di semua tingkatan.
Anthropic awalnya fokus pada penelitian selama satu setengah tahun pertama. Namun, perusahaan sekarang menyadari pentingnya komersialisasi dan telah merancang strategi go-to-market serta spesialisasi produk awal yang sesuai dengan keahlian inti, merek, dan adopsi yang diantisipasi dalam satu tahun ke depan.
Investor Anthropic termasuk Google, yang berkomitmen menginvestasikan 300 juta dolar untuk memperoleh 10% saham startup ini.
Kesimpulan
Metode self prompting dan auto prompting dalam pengembangan kecerdasan buatan memberikan potensi besar untuk perkembangan masa depan AI. Model-model seperti Auto-GPT dan Claude-Next membawa kemajuan signifikan dalam kemampuan AI untuk menghasilkan teks, melakukan riset, dan menjalankan tugas-tugas yang kompleks secara mandiri. Namun, tetap penting untuk mempertimbangkan tantangan dan risiko yang terkait dengan penggunaan AI dalam skala yang lebih luas.
Dalam beberapa tahun ke depan, kemungkinan kita akan melihat perkembangan lebih lanjut dalam penggunaan self prompting dan auto prompting di berbagai industri dan bidang kehidupan. Keberhasilan Anthropic dalam mengumpulkan pendanaan yang besar menunjukkan minat yang kuat dalam mengembangkan kecerdasan buatan yang lebih maju dan terintegrasi secara lebih luas. Semoga perkembangan ini dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi masyarakat dan membawa kita menuju ke masa depan yang lebih cerdas dan canggih.